2024 – 至今 · 智慧课程平台产品负责人 统筹 ~10 人研发 + 3 人内容团队
两周独立做出首个可运行原型促成百万级签约，从 200 人试点走到 4000 名学生正式使用
01 / 一句话结果（EXECUTIVE SUMMARY）
- 签约 在老产品无法满足需求时，2 周独立做出首个可运行原型作为方案核心，促成西安交通大学、杭州电子科技大学百万级标杆签约。
- 架构 主导「动静分离 + DAG 合规工作流 + 有限状态机异常降级」三大架构机制，解决规模化算力成本、高校内容合规与课堂防断联三大约束。
- 落地 杭电试点（10 名教师、200 名学生）后揪出“完成率高但自主意愿仅约三成”的真问题；2026 年 11 月扩至 1 门课程、40 名教师、4000 名学生正式使用。
02 / 问题：老产品打不穿标杆高校的新需求，而传统产研排期远水救不了近火
2024 年起，西安交通大学、杭州电子科技大学等标杆院校对新一代 AI 智慧课程与数字人口语训练提出明确诉求。当时的现场面临双重卡点：
- 业务卡点：现有标准化产品形态无法满足标杆校对“数字人伴学 + 实时情景对话口语训练 + 配套 AIGC 课程生产”的需求；
- 验证卡点：此前团队不具备在短时间内抽调多工种做出完整 AI 原型的条件，而面对高校采购决策人，仅靠静态 PPT 或 Figma 线框图无法证明大模型实时语音交互与数字人陪练的真实教学效果。
03 / 判断：第一天就必须跑通真实软件，且试点不能被“高完成率”的虚荣指标欺骗
作为由产品总监正式指派的智慧课程平台产品负责人，我在立项与试点两个关键阶段做出了决定产品走向的核心判断：
判断一（原型即产品）：必须用 Vibe Coding 替代传统 Figma 画图，由我一人直接构建覆盖“产品架构 + 交互功能 + 样板课程内容 + 内容制作工具”的可运行原型；且在架构第一天就把 4000 人规模化后的算力账算平。
判断二（穿透数据假象）：在杭电 10 名教师、200 名学生试点结束后，后台显示作业完成率很高。但我没有停留在表层报喜，而是整合后台训练数据（得分、每项训练用时、重复练习次数）+ 学生问卷 + 教师座谈会 + 团队现场陪课观察进行四维交叉验证——发现高完成率是因为计入平时成绩，学生自主打开意愿仅约三成；但同时发现反复练习的学生成绩显著提升（有学生从 50 分提升至 90 分）。
这一交叉判断直接锁定了真问题：训练方法是有效的（练了真能提分），真正的瓶颈在于传统长慕课的交互摩擦与注意力疲劳。
04 / 做法：脚手架渐进训练 + 三大 AI 架构机制 + AIGC 内容生产线
1. 产品定义：与一线教师共创「脚手架式渐进训练」
平台的功能、形态与方向由我提出，与 CEO、产品总监共同决策。核心教学闭环设计为层层递进的脚手架：微课 → 单词 → 测验 → 开口反复练 → 带提示的句子练习 → 数字人情景对话（练习模式 → 实战模式），让学生从不敢开口自然过渡到能在真实情景下无障碍表达。
2. AI 架构设计：主导方案调研、选型与工程落地
为了让产品在高校真实课堂里“算得过账、管得住内容、掉不了链子”，我主导设计并推进落地了三套核心架构机制（点击下方按钮可交互切换查看节点流向）：
OFFLINE PIPELINE · 离线内容生产与静态预置层 0 实时 GPU 渲染损耗
DAG STEP 1-3
教学大纲 → 脚手架剧本生成
→
HUMAN-IN-THE-LOOP
教研/内容团队人工复核
→
STATIC ASSET · CDN
高频数字人音视频离线预生成
RUNTIME ENGINE · 课堂实时交互与有限状态机（FSM）层 按需推理 · 自动降级
CLIENT · 渐进训练
学生开口跟读 / 情景实战对话
→
DYNAMIC LLM · 实时推理
仅核心自由对话调用大模型
⇄
FSM FALLBACK · 状态机守卫
超时 / 异常自动降级预设话术
3. 迭代方向与 AIGC 内容生产线组建
基于试点抓出的“三成自主意愿”真问题，我主导拆解并推进下一阶段三大方向：
- 消除使用摩擦：协同约 10 人研发团队解决并发、首包延迟与异常恢复体验；
- 短剧式微训练改造（推进中）：针对当代大学生习惯“三分钟一集短剧”、看不下二十多分钟传统慕课的注意力特征，把长情景训练改造成数分钟一段的短剧式微训练再串联，砍平层层菜单、打开即练；
- 从零搭建 AIGC 内容生产线：主导开发内部课程内容制作工具（部分课程以 AI 短剧形式呈现），从零招聘并日常管理 3 人内容制作团队，把工具链沉淀为可持续交付的内容产能。
05 / 结果：百万级标杆签约，40 名教师与 4000 名学生正式运行
| 维度 | 真实交付结果 |
|---|---|
| 原型构建速度 | 2 周一人独立完成首个覆盖平台、内容与制作工具的可运行原型 |
| 商业转化 | 以可运行原型作为方案核心，促成西安交通大学、杭州电子科技大学百万级签约 |
| 规模化落地 | 杭电从 10 师 / 200 生试点，于 2026 年 11 月扩至 1 门课程、40 名教师、4000 名学生正式使用；11 月底起随销售团队在全国推广试用 |
| 学习效果实证 | 后台数据证实高频重复练习的学生口语得分显著跃升（典型样本从 50 分提升至 90 分） |
06 / 复盘：如果重做一次，我会把哪一步提前？
如果重新走一遍从 0 到 4000 人的过程，我会把「陪课观察与埋点颗粒度设计」提前到原型交付的第一天，而不是等 200 人试点周期走完再做全量交叉盘点。
在 B2B 教育或企业软件里，“因为行政命令/计入考核而产生的完成率”是最容易掩盖产品真实体验缺陷的烟雾弹。越早区分「制度强制带来的留存」与「产品体验驱动的自主打开」，就能越早砍掉传统的慕课层级外壳，把算力与交互精力 100% 集中到“打开即练的 3 分钟核心闭环”上。